2026年5月12日，南京大学数据科学联合研究院主任、国家级青年人才、计算机学院程龚教授应邀到访南京大学区域国别研究院，开展“知识图谱赋能区域国别研究的理论与实践”的主题讲座，系统阐释知识图谱技术原理、构建方法与融合应用，探索人文社科与人工智能交叉融合新路径。南京大学区域国别研究学科交叉体系建设项目主任、南京大学国际关系学院周文星副教授主持讲座。来自南京大学国际关系学院、计算机学院、历史学院、新闻与传播学院、外国语学院、社会学院，以及河海大学外国语学院等校内外数十位师生参与了本次讲座。
讲座从知识图谱起源与发展脉络切入，指出其源于语义网构想，经谷歌规模化应用后走向成熟，具备结构化、语义化、机器可读、可推理等核心特征，采用模式层与数据层双层架构，能为跨国家、跨语言、跨文化研究提供统一语义框架。程教授结合区域国别研究特点，对比通用与领域知识图谱差异，强调领域知识图谱在政治分析、外交推演等专业场景的独特价值。
针对区域国别研究多源异构数据难题，程教授详细解读本体构建、信息抽取、知识融合等关键技术，兼顾传统深度学习与大模型驱动方法，实现文本、档案、统计、多媒体等数据的整合处理。通过实体消歧、冲突检测、自动化清洗等技术，有效解决数据冗余、偏见与不一致问题，保障知识准确性与客观性。在技术融合层面，程教授重点介绍KG RAG、GraphRAG等路径，破解大模型事实幻觉、专业深度不足等局限，并以“一带一路”投资风险智能问答系统为例，展示知识图谱与大模型协同在区域国别决策支撑、因果推演、趋势预测中的应用能力。
程教授指出，知识图谱正推动区域国别研究从定性描述转向“定性+定量+可视化推理”混合范式，助力重构知识体系、打破学科壁垒、培养复合型“三通”（即“国别通”“区域通”“领域通”）人才。而运用数据科学技术赋能人文社科，关键在于不同学者研究者之间的沟通，即应让数据科学研究人员理解人文社科学者的研究目标，能用计算机语言复述这一目标，从而弥合认知差异。只有真正地搭建起跨学科的桥梁，数据科学技术才能发挥巨大功用。他还强调，未来应构建中国特色区域国别学自主知识体系数字基础设施，以人机协同模式赋能教学科研创新，为国家外事决策、企业海外投资提供传统研究难以实现的精准支撑。
讲座结束后，在场师生就社科非结构化数据构建知识图谱的对策、人文社科与理工科跨学科合作的经验与反思、国际政治开源情报检索难题及解决思路等问题等核心问题展开深入交流。程教授结合实践案例逐一回应，分享低资源语言处理、多源情报降噪、跨学科团队协作等可行方案，为研究者破解技术瓶颈、提升研究效率提供应对思路。
本场讲座搭建起计算机科学与区域国别学的跨学科交流平台，既夯实技术理论基础，又紧贴人文社科研究实际需求，为区域国别研究数字化、智能化转型提供了清晰路径与实践参考，有力推动交叉学科的高质量发展。
据悉，本场主题讲座系南京大学区域国别研究院主办的“区域国别研究学科交叉体系建设项目”的系列主题讲座之一。该项目依托学校在文理工农医等学科的综合优势，借鉴吸收国内外高等院校与研究机构在区域国别研究领域的学科特色与研究专长，采取主题讲座和青年沙龙等形式，积极打造“咏曼讲坛”品牌，助力构建更具有学科性、科学性、战略性的南大风格、中国特色的区域国别学，为服务国家战略、参与全球治理提供学术支撑与智力支持。
（文：刘浩特 / 图：徐熠安）